LAISA 如何得出调校方案
方法论、来源与信任
LAISA 把“这辆车、这些条件、我的骑行风格”转化为具体的、带来源标记的悬挂起始值。每个数值要么由 OEM 出厂值加上体重/水平/风格/路况修正系数计算得出,要么取自经验证的参考调校方案。它始终只是起点,绝不是安全保证。
来源等级
LAISA 输出的每个数值都带有来源标记,这是机器可读的信任信号:
- oem - 厂商出厂值。
- expert - 由具名调校师/店家验证。
- ai - 机器提取,尚未审核。
- community - 公开车手调校方案的中位数(n>=3)。
调校引擎
每个受支持的调节项遵循明确的取值优先级:(1) 已验证/已审核的参考调校方案;否则 (2) 由 OEM 出厂值加上体重、水平、风格和路况修正系数计算出的数值。如果某个调节项既没有 OEM 出厂值也没有参考值,该数值就保持为空:字段存在,但如实地未被填充。LAISA 绝不编造数值。
能力集(一辆车究竟有哪些调节项)来自实际安装的部件模型,而不是假设。不存在的调节项根本不会出现;存在但没有数值的调节项显示为空。(即“空的两种含义”。)
数据与引用
这些调校数据是一个带来源标记的结构化语料库,覆盖越野摩托、耐力越野和超级摩托/赛道。规范的答案页面是公开的服务端渲染 HTML,可直接引用,无需密钥。引用方式见 llms.txt。
关于调校建议的说明
调校数值和参考值是不具约束力的起始值,不构成安全保证。请在自己的车辆上核实每项设定,并根据车辆、条件和自身水平进行调整。使用风险自负。